Harga Mie Goreng di Indonesia bervariasi di setiap kabupaten dan kota, dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti biaya produksi, distribusi, dan permintaan lokal. Data ini diolah dari informasi yang dikumpulkan secara komprehensif dari internet, dengan kriteria penyaringan yang memastikan jumlah data lebih dari 100 titik
Harga Mie Goreng di Indonesia bervariasi di setiap kabupaten dan kota, dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti biaya produksi, distribusi, dan permintaan lokal. Data ini diolah dari informasi yang dikumpulkan secara komprehensif dari internet, dengan kriteria penyaringan yang memastikan jumlah data lebih dari 100 titik
Analisis ini diharapkan memberikan gambaran yang lebih akurat tentang
perbedaan Harga Mie Goreng di berbagai daerah, sehingga dapat menjadi
referensi yang berguna bagi konsumen maupun pelaku usaha kuliner dalam
memahami dinamika harga di setiap wilayah.
Kota/Kabupaten
Tertinggi
Terendah
Rata-rata
Data
Kota Padang
59,000
3,000
14,945
722
Kota Makassar
58,000
4,560
19,310
220
Kota Palembang
82,500
3,500
16,471
269
Jakarta Utara
68,000
3,000
19,655
327
Kabupaten Jember
30,000
5,000
13,166
196
Surabaya
81,500
3,000
18,179
586
Kota Jakarta Barat
99,000
3,000
17,280
585
Kota Tangerang
124,450
3,000
15,951
442
Kota Jakarta Selatan
102,850
3,500
17,038
696
Kota Depok
61,000
3,000
16,755
537
Kota Bandung
89,100
3,000
18,463
706
Kabupaten Sleman
41,250
3,500
15,412
306
Kota Jakarta Timur
57,500
3,000
15,854
616
Kabupaten Tangerang
62,500
3,000
16,567
536
Kabupaten Klaten
30,000
5,000
15,003
121
Kabupaten Badung
121,000
4,000
27,199
362
Kota Cimahi
55,000
5,000
16,662
123
Kota Tanjung Pinang
45,000
8,000
17,018
114
Kota Batam
69,000
6,500
18,289
722
Kabupaten Gresik
35,000
5,000
15,194
124
Kabupaten Tasikmalaya
43,200
3,000
15,147
186
Kota Surakarta
30,000
4,000
13,621
149
Kota Serang
40,000
5,000
16,136
106
Kota Denpasar
97,000
3,500
16,881
413
Kota Semarang
60,000
3,000
15,006
439
Kabupaten Banyuwangi
39,500
5,000
15,805
178
Kota Medan
63,000
6,500
16,321
245
Karawang
32,500
4,000
14,787
184
Kabupaten Bogor
63,700
3,500
16,585
691
Kota Pekanbaru
50,000
3,000
15,567
511
Kota Bandar Lampung
62,500
3,200
16,925
327
Kabupaten Banyumas
51,250
4,000
15,625
149
Kota Tangerang Selatan
63,700
3,000
16,856
528
Kabupaten Sukoharjo
77,500
5,000
14,741
206
Kabupaten Semarang
25,300
4,500
13,802
162
Kabupaten Bekasi
61,000
4,000
15,700
496
Kota Bekasi
56,500
3,000
16,263
717
Kota Yogyakarta
42,000
3,750
15,664
100
Kota Banjar Baru
45,000
4,000
16,212
154
Kabupaten Sidoarjo
55,000
5,000
15,671
380
Kabupaten Karanganyar
35,000
4,500
12,974
126
Kabupaten Bantul
39,600
4,000
14,099
185
Kota Malang
77,500
3,400
13,130
163
Kabupaten Deli Serdang
38,400
5,500
14,628
116
Kota Jakarta Pusat
107,000
3,000
19,040
275
Kabupaten Bandung
100,000
3,500
16,850
340
Kota Samarinda
58,000
6,000
18,364
112
Kota Bogor
49,000
4,000
16,818
241
Kota Jambi
43,750
6,500
16,118
130
Kabupaten Gianyar
125,000
5,000
29,733
139
Kabupaten Cirebon
31,500
3,500
14,464
141
Kabupaten Bandung Barat
69,000
3,500
16,789
138
Kabupaten Kediri
24,000
3,000
13,253
150
Kota Balikpapan
50,000
5,000
19,451
113
Kota Palangka Raya
44,000
5,000
18,298
102
Kota Banjarmasin
43,750
5,000
17,525
149
Kota Salatiga
32,000
3,000
13,823
100
Manfaat Mengetahui Harga Pasar
Bagi Merchant
Bagi Masyarakat
Penentuan Harga yang Kompetitif: Dengan mengetahui rentang harga dan harga rata-rata, penjual dapat menyesuaikan harga jual mereka agar tetap kompetitif di pasar lokal tanpa merugikan usaha. Mereka dapat menawarkan harga yang sesuai dengan daya beli masyarakat di daerah tersebut.
Meningkatkan Keuntungan: Informasi ini membantu penjual untuk menentukan harga yang optimal, sehingga dapat memaksimalkan keuntungan tanpa kehilangan pelanggan. Mereka bisa menghindari harga yang terlalu rendah (merugikan usaha) atau terlalu tinggi (membuat pelanggan berpaling).
Segmentasi Pasar: Mengetahui harga di berbagai daerah membantu penjual memahami segmen pasar masing-masing lokasi. Mereka dapat memutuskan untuk menawarkan menu yang berbeda atau kualitas yang lebih tinggi di daerah dengan harga rata-rata lebih tinggi.
Inovasi Produk: Informasi harga dapat memberi ide bagi merchant untuk mengembangkan varian menu dengan bahan atau ukuran berbeda yang sesuai dengan rentang harga yang populer di suatu daerah. Dengan begitu, mereka dapat menambah variasi menu sesuai selera dan daya beli konsumen setempat.
Strategi Promosi yang Tepat: Merchant dapat merancang strategi promosi, seperti diskon atau paket khusus, yang lebih menarik di daerah dengan harga rata-rata lebih rendah untuk menarik lebih banyak pelanggan.
Informasi Harga yang Transparan: Dengan mengetahui harga tertinggi, terendah, dan rata-rata, masyarakat dapat memahami harga pasaran dan memiliki acuan untuk menilai apakah harga yang ditawarkan oleh sebuah merchant wajar atau terlalu tinggi.
Meningkatkan Kesadaran Konsumen: Masyarakat akan lebih sadar dan cerdas dalam memilih produk. Mereka dapat membandingkan harga di berbagai tempat atau merchant untuk menemukan penawaran terbaik, terutama saat melakukan pembelian di luar kota.
Pengelolaan Anggaran: Bagi masyarakat yang suka membeli makanan atau minuman dari merchant, mengetahui rentang harga dapat membantu mereka dalam mengatur anggaran belanja. Mereka dapat menghindari menu dengan harga yang terlalu tinggi dibandingkan harga rata-rata.
Dukungan terhadap Keadilan Harga: Dengan transparansi harga, masyarakat dapat berperan dalam menilai dan memilih merchant yang menjual dengan harga wajar. Ini bisa mendorong terciptanya persaingan harga yang sehat dan mengurangi kemungkinan monopoli harga yang merugikan konsumen.
Panduan bagi Wisatawan: Wisatawan atau pengunjung yang datang ke suatu kota dapat memanfaatkan informasi harga untuk mengetahui perkiraan biaya makanan atau minuman di daerah tersebut, sehingga mereka dapat membuat perencanaan anggaran yang lebih tepat selama berada di sana.
Bagi Pemerintah Daerah
Bagi Peneliti
Pemantauan Stabilitas Harga: Pemerintah daerah dapat memantau fluktuasi harga makanan dan minuman, terutama komoditas yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Ini dapat menjadi indikator keseimbangan ekonomi di wilayah tersebut dan membantu pemerintah dalam mengambil tindakan jika ada lonjakan harga yang ekstrem.
Penentuan Kebijakan Subsidi dan Bantuan: Dengan mengetahui harga rata-rata, pemerintah dapat mengidentifikasi daerah dengan harga makanan yang lebih tinggi dan memberikan bantuan atau subsidi kepada kelompok masyarakat berpenghasilan rendah di daerah tersebut. Misalnya, subsidi untuk bahan makanan pokok di wilayah dengan harga makanan yang lebih tinggi.
Regulasi dan Pengawasan Harga: Data harga dapat digunakan sebagai acuan untuk memastikan bahwa tidak ada pihak yang menetapkan harga secara tidak wajar, terutama untuk kebutuhan pokok. Ini juga mencegah praktik monopoli atau oligopoli yang dapat merugikan masyarakat.
Perencanaan Ekonomi Daerah: Pemerintah dapat menggunakan informasi harga untuk membuat rencana pengembangan ekonomi, seperti menarik investasi dari sektor tertentu atau memperbaiki infrastruktur distribusi makanan, yang dapat mengurangi biaya transportasi dan menekan harga makanan.
Promosi Pariwisata dan Pengembangan UMKM: Data harga bisa digunakan oleh pemerintah daerah untuk menarik wisatawan dengan memperkenalkan kekayaan kuliner lokal dengan harga kompetitif. Selain itu, pemerintah dapat menggunakan informasi ini untuk mendorong pertumbuhan UMKM di sektor makanan dan minuman, terutama di daerah yang permintaannya tinggi.
Analisis Pola Konsumsi dan Daya Beli: Peneliti dapat menggunakan data harga sebagai bagian dari analisis pola konsumsi masyarakat di berbagai daerah. Ini bisa memberi gambaran tentang daya beli masyarakat, selera, serta kebiasaan belanja mereka, yang berguna untuk penelitian sosial dan ekonomi.
Penelitian Ekonomi dan Pembangunan Wilayah: Data harga memberikan informasi mengenai disparitas harga antar wilayah yang mungkin disebabkan oleh perbedaan infrastruktur, akses bahan baku, atau faktor lainnya. Peneliti bisa memanfaatkan data ini untuk mengevaluasi ketimpangan ekonomi antar wilayah.
Pengukuran Inflasi Lokal: Harga makanan adalah salah satu komponen utama dalam pengukuran inflasi. Peneliti dapat menggunakan data ini untuk memahami inflasi lokal di berbagai daerah, sehingga dapat memberikan masukan yang lebih spesifik bagi kebijakan pengendalian inflasi.
Pemantauan Dampak Perubahan Ekonomi dan Iklim: Peneliti dapat mengaitkan data harga makanan dengan variabel lain, seperti perubahan iklim atau bencana alam, untuk melihat dampaknya terhadap harga makanan. Ini berguna untuk analisis terkait ketahanan pangan dan dampak perubahan lingkungan terhadap ekonomi lokal.
Membantu Perumusan Kebijakan Sosial: Dengan informasi harga, peneliti dapat membantu memberikan rekomendasi untuk kebijakan sosial yang lebih tepat sasaran, seperti penentuan upah minimum regional yang sesuai dengan biaya hidup di wilayah tersebut.
Bagi Platform E-commerce dan Aplikasi Pengantaran Makanan
Optimalisasi Penetapan Harga: Platform e-commerce atau aplikasi pengantaran makanan dapat memanfaatkan data harga untuk menawarkan harga yang kompetitif bagi pengguna, misalnya dengan memberikan rekomendasi harga optimal bagi merchant yang ingin menjual melalui platform mereka.
Segmentasi Pengguna dan Penawaran Khusus: Platform dapat menyusun strategi penawaran khusus berdasarkan harga rata-rata di daerah tertentu, seperti memberikan diskon atau paket hemat di wilayah dengan harga yang lebih tinggi untuk menarik lebih banyak pelanggan.
Pengembangan Algoritma Rekomendasi: Dengan data harga, platform dapat mengembangkan algoritma yang merekomendasikan makanan berdasarkan preferensi dan daya beli pengguna di lokasi tertentu.
Jenis Data
Sumber
Platform
Sifat
Layanan Pengantaran Makanan
Internet
Website
Tersedia untuk Umum
Pembaharuan
Total
Kategori
8 November 2024
1,969,814
24
Dokumen
Dokumen Harga Mie Goreng di Indonesia
CSV
Teknologi yang Dipakai
Deskripsi
HABS Studio
Sebuah aplikasi yang berjalan di platform desktop Microsoft Windows.
Mengumpulkan data dari sumber-sumber yang tersedia di internet secara terbuka dan dapat diakses oleh publik, dengan tujuan memperoleh informasi yang relevan dan sahih. Proses ini melibatkan pemanfaatan berbagai situs web, platform, serta dokumen digital yang tidak dilindungi pembatasan akses, sehingga data yang dihimpun dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut sesuai dengan ketentuan dan etika pengelolaan data.
Melakukan penyaringan terhadap data yang telah dikumpulkan dengan cara memisahkan data yang tidak valid serta mengelompokkan data yang valid, sebelum selanjutnya diproses untuk menghasilkan informasi yang relevan dan dapat dipertanggungjawabkan.
Mengolah data sesuai dengan tujuan yang telah ditetapkan, dengan menerapkan metode yang tepat untuk menghasilkan hasil yang sesuai dengan kebutuhan analisis atau pengambilan keputusan.
Melakukan visualisasi data serta menyajikan data dalam bentuk dokumen yang mudah dipahami dan dapat diakses, guna mendukung berbagai tujuan strategis yang relevan.
HABS Mobile Android
Sebuah aplikasi yang berjalan di platform Mobile Android.
Mengumpulkan data dari sumber-sumber yang tersedia di internet secara terbuka dan dapat diakses oleh publik, dengan tujuan memperoleh informasi yang relevan dan sahih. Proses ini melibatkan pemanfaatan berbagai situs web, platform, serta dokumen digital yang tidak dilindungi pembatasan akses, sehingga data yang dihimpun dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut sesuai dengan ketentuan dan etika pengelolaan data.
Penting untuk Diketahui
Data dikumpulkan secara komprehensif dari berbagai sumber online dan diolah secara sistematis oleh tim ahli berpengalaman dalam analisis Big Data.
Dengan pendekatan berbasis teknologi mutakhir dan metodologi analitik yang teruji, informasi yang dihasilkan telah melalui proses validasi ketat untuk menjamin akurasi dan relevansi.
Data yang tersaji diharapkan dapat menjadi referensi tepercaya bagi para pengambil keputusan, peneliti, dan masyarakat luas.
Penting untuk Dipahami
Dalam rangka menjunjung tinggi prinsip Etika Data, seluruh data yang dikumpulkan hanya akan digunakan dan diolah secara eksklusif oleh Tim yang berwenang. Data tersebut dikelola dengan penuh tanggung jawab untuk memastikan keamanan dan kerahasiaannya, serta tidak akan didistribusikan, dijual, atau dibagikan kepada pihak ketiga tanpa persetujuan yang jelas dan eksplisit dari pihak terkait. Kami berkomitmen untuk menjaga integritas data sesuai dengan peraturan privasi dan standar etika yang berlaku.
Data yang kami distribusikan atau publikasikan merupakan hasil pengolahan yang telah melalui proses analisis dan penyaringan. Hanya informasi yang relevan dan teragregasi yang dipublikasikan, sehingga tidak mengungkapkan data mentah atau informasi pribadi yang dapat mengidentifikasi individu. Kami memastikan bahwa data tersebut sesuai dengan standar privasi dan keamanan yang berlaku.